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智能驾驶芯片算力竞赛突破千T?背后真相引争议

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上个月一个做AI infra的朋友半夜给我发语音,声音压得很低,说他正在被一个车厂客户逼着做一个“能支持1000 TOPS以上”的智驾芯片项目计划书。他说他当时特别想回一句:你们现在跑着的模型,实际算力占用也就40来T,要1000T干嘛?但他没说出口,因为对方CTO是连续创业者,语气不容置疑。挂了电话他跟我吐槽:“你说这些老板是真不懂,还是先把旗子插上再说?”我没回答,因为我当时脑子里就一个念头——2026年4月智能驾驶芯片算力竞赛突破千T算力,这事真的来了,而且比我预想的快了大概一年半。

为什么CEO们开始比谁算力先过千?

智能驾驶芯片算力竞赛突破千T?背后真相引争议(图1)

说实话,我一开始也觉得这纯粹是营销噱头。你想啊,一辆车在路上跑,大部分时间L2级别的辅助驾驶也就用个几十TOPS,你堆到1000T,那不是等于给自行车装了个火箭发动机吗?但后来我翻了翻近半年的发布会记录,发现不对劲。英伟达的Thor早就喊到了2000 TOPS,高通Snapdragon Ride Flex也往这个方向挤,国内有几家初创公司,去年还停留在256T,今年4月的最新流片直接标了1024 TOPS。你细想,这已经不是技术路线选择,而变成了一场融资话语权争夺战

智能驾驶芯片算力竞赛突破千T?背后真相引争议(图2)

有个事特有意思。我一个在头部Tier 1做系统集成的哥们,今年3月被拉去参加一个闭门会,会上某家新势力的智驾总监直接放话:“今年底之前不上500T平台的供应商,我们明年的项目就不考虑了。”那哥们当场就傻了,因为他们内部实测下来,400T的冗余已经能跑端到端加BEV了,再往上堆,散热和功耗根本压不住。但他不敢说,说了就等于承认自己产品落后。这就是典型的囚徒困境——你不跟,别人跟了,资本市场就觉得你技术不行。至于实际用不用得上,那是另一个问题。

千T算力上车,对消费者到底意味着什么?

智能驾驶芯片算力竞赛突破千T?背后真相引争议(图3)

这事得分两头说。好的方面是,汽车终于开始像手机一样,给未来留余量了。我记得2019年那会儿,我帮朋友挑车,销售吹他的车机芯片是“车规级最强”,结果两年后OTA一次就卡成PPT。现在有了这大几百甚至上千T的算力,至少3到5年内,你不用担心芯片成为智驾升级的瓶颈。比如我前阵子试驾的一台搭载了128T芯片的车,OTA一次城区领航,工程师告诉我已经用了70%的算力。你猜怎么着?再过两年如果算法模型再翻一倍,那128T立马就过时。所以千T算力更像是买了一个“未来保险”,虽然现在贵,但能让你多撑几个大版本更新。

但也有让人哭笑不得的地方。我认识一个在芯片公司做算法的女生,她跟我透露,他们最新那颗1024T的芯片,为了让功耗控制在150瓦以内,不得不把频率压得很低,实际持续性能能到600T就不错了。而且很多所谓的“AI算力”是依赖稀疏计算和INT8精度堆出来的,换成实际自动驾驶常用的FP16,数字直接腰斩。所以你现在看到各家宣传的“突破千T”,标准完全不一样。有的标的是稠密算力,有的是稀疏算力,有的是峰值算力,有的是持续算力。消费者根本分不清,厂家也乐得不分。

智能驾驶芯片算力竞赛突破千T?背后真相引争议(图4)

这场算力竞赛,到底是路标还是虚火?

我一直没搞懂一件事:为什么所有人都急着冲千T,却没人认真谈谈“有效算力利用率”?我前不久翻到一份第三方评测,对比了三款主流智驾芯片,其中一款标称500T的芯片,在运行同一个多模态大模型时,实际有效算力利用率只有31%;而另一款标称256T的,优化后能达到67%。算下来后者能干的活反而更多。但这个数据几乎没人敢在发布会上提,因为一提就露馅了。

可能是我错了。也许这些CEO们心里清楚得很,但资本市场就是吃这一套。我上个月参加一个芯片投资人的饭局,有个合伙人说得特别直白:“你技术再扎实,如果算力数字不好看,我在募资PPT上就没法跟LP解释。LP不懂什么架构、带宽、利用率,他们就看数字大不大。”所以你看,这其实是一场从技术问题异化成传播问题的闹剧。但话说回来,也不是完全没好处。至少它逼着供应链把工艺往上提,把封装和存储带宽堆上去。我认识的一个做HBM的朋友,最近忙得连轴转,订单排到了2027年。他说:“没有这群疯子在前面喊千T,我们哪来的钱迭代?”

常见问题:千T算力真的有必要吗?

现阶段对99%的路况和算法来说,没必要。但如果你希望这辆车开5年还能OTA最新的大模型,那就有必要。因为算法模型每18个月对算力的需求大概翻一倍,比摩尔定律还狠。1000T不是给今天准备的,是给2027年的算法准备的。只是问题在于,到时候你的车可能已经换了。

那天晚上跟朋友聊完,我回家路上突然想到一个事:2026年4月这场智能驾驶芯片算力竞赛,最终可能不会决出真正的王者,而是会把行业带进一个新的陷阱——大家都去堆峰值算力,没人关心能效比和实际帧率。但没办法,这就是竞赛的规则。我其实也不确定最后谁会赢,但有一个细节挺有意思:我认识的那个AI infra朋友,第二天还是老老实实去写那份千T项目计划书了。他写完发给我看,最后一页写着“建议同步开发影子模式以验证算力冗余价值”。他说这行字是他最后的倔强。万一下周某个厂家突然宣布突破2000T,你觉得这次“千T”会不会又变成背景板?说实话,我最近有点分不清哪些是真需求,哪些是军备竞赛了。

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